• La analítica e indicadores estratégicos.
• Importancia de los insights para el negocio.
• Estrategia Data Driven.
• La evolución Data Driven.
• Niveles de valor de los datos.
• Caso práctico: Segmentación de clientes para estrategia de MKT usando BI.

• Pirámide del conocimiento.
• ¿Qué es BI? Importancia de la aplicación de BI.
• Etapas de madurez del BI.
• Conceptos relacionados a BI.
• ¿Qué tener en cuenta para desarrollar un proyecto de BI?
• Herramientas actuales para BI.
• Evaluación 1: Conceptos de Business Intelligence.

• Instalación de herramienta BI: QlikSense
• Reconociendo QlikSense: Vista general, editor de carga y visor de modelo.
• Reconociendo nuestros datos.

• Creación de ETL, fácil para usuarios de negocio.
• Limpieza y creación de campos calculados en Qlik
• Revisión y validación de data integrada.
• Evaluación 2: Comparte tu aplicación con el docente.

• Cargar nuevas tablas dimensionales al Modelo BI en Qlik
• Relación e integración de diferentes tablas dimensionales.

• Creación del gráfico de barra.
• Creación de un gráfico de tarta/pie.
• Manejo de efectos en los gráficos: colores y variables.
• Creación de gráfico de bloque y KPI

• Reconocimiento de data a agregar en el modelo de datos.
• Carga e integración del presupuesto de ventas al modelo.
• Evaluación 3: Comparte la aplicación con el docente.

Reconocimiento de data a agregar al modelo (año anterior)

• Carga de data del año anterior al modelo.
• Asociación del presupuesto al modelo y vinculación con data real.
• Manejo de fórmulas y variables para análisis comparativos.
• Proyecto final: Crea un Dashboard con tu propia información.